Efficacia del training in gruppo per le abilità dei soggetti in sedia a rotelle con lesione spinale: Uno studio randomizzato controllato

Lynn A. Worobey , PhD, DPT, ATP ,R. Lee Kirby , MD, Allen W. Heinemann , PhD , Emily A. Krobot , RSU, Trevor A. Dyson-Hudson , MD, Rachel E. Cowan , PhD, Jessica Presperin Pedersen , OTR / L, Mary Shea , OTR / L, Michael L. Böninger , MD

ABSTRACT

Obbiettivo

Per valutare l'efficacia del training di competenze in gruppo a sedia a rotelle per sollecitare miglioramenti nelle abilità in  sedia a rotelle.

Design

Randomizzato in doppio cieco controllato.

ambiente

Quattro Spinal Cord Injury Model Systems Centers.

I partecipanti

Utenti con sedia a rotelle manuali con lesioni del midollo spinale (N = 114).

Intervento

Sei classi da 90 minuti di Skills Training Program (WSTP) in gruppo in sedia a rotelle o due sessioni di controllo attivo di 1 ora con 6 - 10 persone per gruppo.

Principali misure di esito

All'inizio (t1) e a 1 mese di follow-up (t2) il Wheelchair Skills Test Questionnaire (WST-Q) (Versione 4.2) per la capacità e le prestazioni e il punteggio Goal Attainment Scale (GAS).

Risultati

Il follow-up è stato completato da 79 partecipanti (WSTP: n = 36, il controllo attivo: n = 43). Non sono state riscontrate differenze tra casi mancanti e completi. Molti utenti erano altamente qualificati all'inizio con una gamma di capacità interquartile WST-Q dal 77% al 97%. Non ci sono state differenze tra i gruppi all'inizio a misure WST-Q o demografici. Rispetto al gruppo di controllo attivo, il gruppo WSTP ha migliorato il punteggio della capacità WST-Q avanzata ( P = .02), ma non nella capacità WST-Q o nelle prestazioni WST-Q punteggi totali ( P = 0,068 eP = 0,873, rispettivamente, ). Il punteggio medio GAS (0% a t1) per il gruppo WSTP in t2 era 65,6% ± 34,8%. Punteggi più elevati del GAS e i punteggi delle capacità WST-Q sono stati trovati per tutti coloro che hanno partecipato a più classi e avevano una capacità più bassa all'inizio.

Conclusioni

Training di gruppo è in grado di migliorare le abilità avanzate per quanto riguarda la sedia a rotelle e facilita il raggiungimento degli obiettivi fissati singolarmente. i livelli di abilità inferiori all'inizio dello studio e una maggiore presenza sono stati correlati con un maggiore miglioramento.

Lo sviluppo di modelli di rete neurale artificiale per predire il funzionamento un anno dopo lesioni traumatiche del midollo spinale

Timothy Belliveau , PhD premere il tasto ENTER per informazioni corrispondenzapremere il tasto Invio a E-mail l'autore

, 

Alan M. Jette , PT, PhD

, 

Subramani Seetharama , MD

, 

Jeffrey Axt , MBA

,

David Rosenblum , MD

, 

Daniel Larose , PhD

, 

Bethlyn Houlihan , RSU, MPH

, 

Mary Slavin , PT, PhD

, 

Chantal Larose , PhD

ABSTRACT

Obbiettivo

Per sviluppare modelli matematici per prevedere il livello di indipendenza con risultati funzionali specifici 1 anno dopo la dimissione dalla riabilitazione ospedaliera per le lesioni del midollo spinale.

Design

Le analisi statistiche utilizzando le reti neurali artificiali e regressione logistica.

Ambiente

L'analisi retrospettiva dei dati dal multicentrico Spinal Cord Injury Model Systems (SCIMS) database nazionale,

I partecipanti

Soggetti (n = 3142; età media, 41.5y) con  lesioni traumatiche del midollo spinale che hanno contribuito ai dati per il database nazionale SCIMS con esiti di studi longitudinali.

Interventi

Non applicabile.

Principali misure di esito
Capacità di deambulazione auto-riferita e gli indici FIM-derivati ​​del livello di assistenza richiesto per le attività di auto-cura (ad esempio, trasferimenti letto-sedia, gestione della vescica e intestinale, mangiare, andare in bagno).

Risultati

Modelli per predire lo stato della deambulazione erano estremamente precisi (> 85% precisione della classificazione del caso ; aree sotto la curva ROC tra .86 e .90). Modelli per predire gli esiti dei non deambulanti erano moderatamente accurati (76% -86% di precisione della classificazione del caso ; aree sotto la curva ROC tra .70 e .82).Le prestazioni dei modelli generati da reti neurali artificiali è strettamente parallela alle prestazioni dei modelli analizzati utilizzando la regressione logistica vincolata dalle stesse variabili indipendenti.

Conclusioni

Dopo ulteriore convalida prospettica, tali modelli predittivi possono consentire ai medici di utilizzare i dati disponibili al momento del ricovero dei pazienti ricoverati per la riabilitazione delle lesioni del midollo spinale e prevedere con precisione lo stato di deambulazione a lungo termine, e se i singoli pazienti sono suscettibili di svolgere varie attività di auto-cura con o senza l'assistenza di un'altra persona.